Autor Articles i estudis
21 abril 2018 a 18:00

Rocket: una plataforma que incideix en la presa de decisions clíniques dels professionals de la salut

0 Flares 0 Flares ×

Rocket upf

 Rocket és una plataforma unificada (cloud-based) creada per ajudar els metges i que permet  emmagatzemar, visualitzar i processar diferents tipus de dades clíniques: mesuraments, imatges i informes. Permet als usuaris finals accedir a la informació del pacient mitjançant els seus telèfons intel·ligents, tauletes o ordinadors, amb l’única requisit d’estar connectat a Internet. La plataforma integra un motor de computació per analitzar les dades a temps real, a través de diferents metodologies, com ara arbres de decisió de directrius clíniques, de mineria de dades o d’aprenentatge automàtic, dirigides a la millora de la presa de les decisions clíniques.

Un dels pilars essencials d’aquesta plataforma és el visor. El visor de Rocket permet visualitzar diferents tipus de dades com ara imatges mèdiques i biològiques, superfícies 3D, senyals electrofisiològiques (ECG) i documents, ja sigui des de la web o descarregant la informació d’un sistema de fitxers local.

El seu codi font estarà disponible en obert al dipòsit GitHub de BCN MedTech on hi ha una descripció més detallada, tutorials i vídeos de demostració de la plataforma. Els desenvolupadors de Rocket són Carlos Yagüe Méndez i Maria del Pilar García Gracia, ambdós membres del Grup de Recerca Physense del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la Universitat Pompeu Fabra, sota la supervisió del professor d’investigació ICREA Bart Bijnens, el professor Oscar Camara i el doctorand Sergio Sánchez.

La plataforma Rocket està donant bons resultats en medicina fetal en països en desenvolupament

La plataforma Rocket ja s’està utilitzant en un projecte concedit per la Fundació Bill i Melinda Gates, en col·laboració amb la Universitat Aga Khan (Karachi, Pakistan). Pakistan és un dels països en què la mortalitat fetal i neonatal precoç està entre les més altes del món. Durant l’embaràs és molt recomanable el mesurament rutinàri del flux sanguini del fetus a través de la placenta mitjançant l’ecocardiografia Doppler per decidir fer intervencions que poden reduir dràsticament les morts perinatals. No obstant això, en els països en desenvolupament, i especialment en regions rurals o en d’altres amb dificultats específiques, la manca d’especialistes en medicina fetal dificulta la implantació d’aquestes tècniques de detecció rutinària.

El primer objectiu de Rocket és permetre que els especialistes en medicina fetal emmagatzemin, comparteixin i visualitzin les dades clíniques, en qualsevol moment i en qualsevol lloc, i que de forma remota puguin prendre decisions per reduir els problemes perinatals. Sobre aquesta base, un altre dels objectius principals de la plataforma és implementar eines de visualització de dades que permetin l’estudi epidemiològic de dades clíniques poblacionals per tal d’identificar embarassos d’alt risc, per després explorar algoritmes d’aprenentatge automàtic que, al costat d’estudis ecocardiogràfics, siguin capaços de predir aquells casos de major risc de patir situacions perinatals adverses, com ara mort fetal, mortalitat perinatal i altres morbiditats neonatals. Olga Galí Pérez, estudiant del grau en Enginyeria Biomèdica de la UPF, ha viatjat recentment a Karachi (Pakistan) per treballar en la integració de la Plataforma Rocket en els repositoris de dades existents en aquell país.

En desenvolupament una interfície clínica per prevenir la mort sobtada de tipus hereditari

En els propers mesos, afirmen els seus creadors, “tenim la intenció d’utilitzar la plataforma Rocket en col·laboració amb Begoña Benito, metgessa de l’Hospital del Mar i investigadora de l’Institut Hospital del Mar d’Investigacions Mediques (IMIM),  amb l’objectiu de desenvolupar una interfície clínica per al maneig i tractament de dades dels familiars de pacients amb trastorns hereditaris que causen mort sobtada cardíaca. Aquesta interfície pot ajudar els metges a comprendre millor i prevenir aquests tipus de trastorns hereditaris”.

Aquest treball ha estat finançat durant els últims anys pels projectes europeus VP2HFCardioFunXion, NEUBIAS  i el programa de recerca estratègica Maria de Maetzu del DTIC que promou la investigació sobre l’extracció de coneixement guiada per dades.

La plataforma Rocket aviat estarà disponible al repositori GitHub de BCN MedTech.

(https://github.com/bcnmedtech/rocket_viewer).

0 Flares Twitter 0 Facebook 0 Google+ 0 LinkedIn 0 Pin It Share 0 Email -- 0 Flares ×